Künstliche Intelligenz · Entscheidungsmodell

KI Check

Welcher KI-Ansatz passt zu deinem Anwendungsfall? Der Check unterscheidet klassische Software, Machine Learning, Generative AI, RAG, multimodale KI und Agentic AI.

SoftwareMachine LearningGenerative AI RAGMultimodalAgentic AI

Anwendungsfall bewerten

Beantworte die Fragen danach, was dein System wirklich leisten muss.

Technische Orientierung, keine verbindliche Architektur-, Sicherheits- oder Compliance-Entscheidung.

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Noch kein ErgebnisNach der Bewertung erscheint hier ein passender KI-Ansatz.

Ansätze

Klassische SoftwareFür deterministische Regeln, Berechnungen und stabile Prozesse.

Machine LearningFür Vorhersage, Klassifikation und Mustererkennung aus Daten.

Generative AIFür Text, Code, Zusammenfassung und kreative oder semantische Aufgaben.

RAGFür wissensintensive Aufgaben mit externen Dokumenten oder Datenquellen.

Multimodale KIWenn mehrere Modalitäten wie Text, Bild oder Audio verarbeitet werden.

Agentic AIFür dynamische, mehrstufige Aufgaben mit Tool-Nutzung und Entscheidungen.

Grundsatz: Nutze die einfachste Technologie, die das Problem zuverlässig löst. KI ist dann sinnvoll, wenn sie gegenüber klassischer Software einen messbaren Mehrwert bringt.